据报道，患有心脏骤停疾病的人，早期会有呼吸不规律的病理现象，这种呼吸也被叫做濒死呼吸，针对这一现象，华盛顿大学的研究人员提出了一种应用于早期测试的人工智能工具，它可以被用于智能音箱甚至智能手机上，监听与心脏骤停有关的独特呼吸声音，然后向医疗部门发出紧急警报。

 

麻醉学和疼痛医学助理教授Jacob Sunshine博士说:“当病人的氧气水平非常低时，就会出现这种呼吸。”他说：“这是一种喉音上的喘息声，它的独特性使它成为一个很好的音频生物标识，可以用来识别一个人是否患有心脏骤停疾病。”

 

2009年-2017年间，研究人员从不同智能设备捕获的162个通话中提取出了2.5秒音频片段，这些设备包括亚马逊的Alexa，iPhone 5S和三星Galaxy S4，再通过运用机器学习技术，*终使得剪辑数据库达到了7316条记录。

 

在测试过程中，声音从不同的距离进行播放，并且添加了背景噪音，以确保该工具可以听到日常生活环境中的呼吸声。此外还有大约83小时的正常睡眠噪音也被添加进来，包括打鼾声和阻塞性睡眠呼吸暂停的声音，这些负面数据用来帮助工具能够避免混淆真实的心脏骤停带来的濒死呼吸的声音。

 

研究人员发表在《npj数字医学》(npj Digital Medicine)杂志上的论文中阐述，当智能设备被放置在距离产生声音的扬声器6米远的地方时，97%的情况下，该系统可以探测到濒死呼吸。

 

华盛顿大学副教授、论文作者之一Shyam Gollakota说:“很多人家里都有智能扬声器，这些设备具有惊人的功能，我们可以利用这些功能。我们设想了一种非接触式系统，可以连续被动监听卧室内的濒死呼吸情况，并发出提醒，告知可以提供心肺复苏救护的人员。这完全可以在Alexa内置的处理器上本地运行，它只需要实时监测，无须存储，也无须传输数据，所以不必担忧隐私问题。

 

目前，在经过一系列的测试之后，算法还在改进中，以减少误报率。

 

 

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